Skracamy czas potrzebny do oceny czy dane zadanie jest już ukończone czy wymaga dalszej pracy.
Wczesne wykrywanie błędów zapobiega propagowaniu błędów do kolejnych etapów produkcji oprogramowania.
Umożliwiamy płynną pracę, bez przełączania się między zadaniami.
AIQA sprawia, że praca programistów jest płynna, szybsza, łatwiejsza i bardziej precyzyjna. Z pomocą autorskich metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AIQA optymalizuje proces automatycznego testowania. Wartością, którą dostarczamy jest szybka informacja zwrotna na temat rezultatów zmian wprowadzonych do kodu.
AIQA to inteligentny selektor testów automatycznych, który wskazuje, które testy aplikacji powinny zostać wykonane po wprowadzeniu zmian w kodzie, dzięki czemu nie jest uruchamiany za każdym razem pełen zestaw testów automatycznych.
AIQA bada zależności pomiędzy plikami źródłowymi a testami automatycznymi i wskazuje, które testy powinny zostać uruchomione dla zmian zawartych w konkretnej gałęzi przekazanej przez dewelopera.
AIQA nie wymaga dostępu do kodu źródłowego tworzonego rozwiązania, ani nie modyfikuje plików z tym kodem. AIQA odczytuje jedynie nazwy plików, w których nastąpiły zmiany kodu na gałęzi oraz wyniki testów automatycznych.
Szybsze dostarczanie produktów na rynek.
Programista otrzymuje informację zwrotną w ciągu kilku minut, a nie godzin.
Programista nie musi przełączać się między zadaniami. Pracuje płynnie, a przez to bardziej efektywnie.
Koncentracja na jednym zadaniu oznacza lepsze jego wykonanie.
Optymalizacja wykorzystania zasobów obliczeniowych.
Wyniki osiągnięte dzięki procesowi automatycznego testowania
Integracja 2 rozwiązań bez przetestowania finalnego rozwiązania może skończyć się źle działającą aplikacją
Czytaj więcejChęć tworzenia, która tkwi w każdym człowieku, popycha nas do wymyślania nowych narzędzi i ulepszania już istniejących.
Czytaj więcejProjekt AIQA to inteligentny, automatyczny selektor testów aplikacji.
Czytaj więcej
Projekt jest współfinansowany przez Unię Europejską:
